The Association of Socioeconomic Status on Kidney Transplant Access and Outcomes: Cohort Studies of England and Northern Ireland
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: While socioeconomic status (SES) is an established determinant of kidney transplant access and outcomes, less is known about how these disparities vary within universal healthcare systems. This study hypothesized that, despite shared healthcare and organ allocation systems, regional differences would be observed in the magnitude and pattern of the association between SES and transplant access and outcomes between England and Northern Ireland (NI). METHODS: We conducted a retrospective cohort study using national transplant registry data from England (n = 42 220) and NI (n = 1615) from 2000 to 2020. SES was measured using national deprivation indices. Outcomes included transplant incidence, preemptive and living donor transplantation, graft survival, and patient survival. Statistical analyses included Poisson regression, Cox proportional hazards models, and concentration indices to assess equity. RESULTS: In England, lower SES was significantly associated with reduced transplant access (incidence rate ratio for most versus least deprived quintile, 0.71; 95% confidence interval [CI], 0.69-0.73), lower rates of preemptive and living donor transplantation, and poorer graft (hazard ratio, 1.41; 95% CI, 1.32-1.50) and patient survival (hazard ratio, 1.49; 95% CI, 1.39-1.59). These disparities persisted across ethnic groups. In contrast, NI showed no significant SES-related differences in transplant access, despite a more deprived population overall. CONCLUSIONS: SES remains strongly associated with transplant access in England but not in NI, suggesting that regional models of healthcare delivery may mitigate or exacerbate inequities.These findings suggest a role of system design in promoting equity.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».