Geochemical and isotopic (O-Fe-Sr-Nd) characterization of reference materials relevant to environmental impact assessments
Notice bibliographique
Résumé
This study presents multi-faceted characterization of riverine and marine reference materials (RM) relevant for undertaking environmental impact assessments associated with mining or anthropogenic activities. These include composite stream sediments (JSd-2, JSd-3), marine sediments (MESS-3, HISS-1), a banded iron formation (FeR-4) and a basalt (BHVO-2). Whole rock major and volatile element contents (C, H, S) contents were determined using X-ray fluorescence and an elemental analyzer, respectively. Following hotplate digestions 47 trace elements were determined via solution induction coupled plasma mass spectrometer (ICP-MS). Oxygen isotope compositions (δ18O) were measured using an isotope ratio-MS. Stable Fe (δ56Fe) and radiogenic 87Sr/86Sr and 143Nd/144Nd isotope compositions were measured using multi-collector ICP-MS. These results demonstrate that caution should be applied when selecting a sedimentary RM given some suffer from significant heterogeneity (e.g. HISS-1) across multiple parameters including volatile and trace element contents and stable and radiogenic isotope compositions. Due to the potentially diverse source components of siliciclastic sediments (i.e. inherited heterogeneity), when conducting environmental impact assessments across certain settings (e.g., riverine; estuarine; marine), a wider uncertainty window should be applied before definitively ascribing subtle differences to exogenous contamination.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,005 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».