A U-shaped association between blood selenium levels and prostate cancer: findings of a case-control study among Nigerian men
Notice bibliographique
Résumé
The ability of selenium to both prevent and induce cancer at varying biological concentrations has been reported in previous studies. We studied the associations between selenium exposure and prostate diseases such as prostate cancer (PCa) and benign prostatic hyperplasia (BPH), and estimated the optimal range of selenium concentrations that may be needed to prevent these diseases among Nigerian men. Blood and urine samples from men with histologically diagnosed PCa (n = 90), BPH (n = 97), and controls (n = 98) were analyzed for trace elements, including selenium. The associations between selenium concentrations and prostate diseases were estimated using logistic regression and restricted cubic splines. Men in the lowest and highest blood selenium tertiles had increased odds of PCa {AOR (95% CI): 2.90 (1.13, 7.46) and 4.42 (1.68, 11.59), respectively}. Compared with the first tertile of blood selenium, men in the highest tertile had significantly higher odds of BPH (AOR: 3.92; 95% CI: 1.68, 9.11). We found that a putative range of blood selenium concentration associated with minimum odds of PCa may lie between 125.55 and 134.86 µg/L. No significant association was observed between urinary selenium levels and PCa. The narrow-ranged U-type relationship between blood selenium concentration and PCa needs to be confirmed in larger longitudinal cohort studies.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».