Balance of the Trade-off Between Accountability and National Security: A Case Study of Yonaguni Island, Okinawa, Japan
Notice bibliographique
Résumé
This paper examines how the dysfunction of accountability mechanisms, caused by information asymmetry, hinders consensus-building among actors in the context of establishing NIMBYs with high levels of confidentiality and technical expertise. As a case study, this paper analyzes developments on Yonaguni Island, one of Japan’s border islands, regarding the invitation of the Japan Self-Defense Forces – a case that may be considered a deviation from conventional NIMBY issues. Initially, the local municipality and some residents of Yonaguni Island jointly invited the JSDF, and consensus was reached through a local referendum; however, after the establishment of the Camp, even some former proponents began to express doubts. This paper categorizes the relevant actors as those who impose accountability (holders) and those upon whom accountability is imposed (holdees), and analyzes the extent to which the duty of explanation has been fulfilled. The analysis shows that when a holdee responds to a holder’s request for explanation by providing information and fulfilling their explanatory duty, consensus-building is fostered; conversely, when sufficient information is not provided by the holdee to the holder, the resulting expansion of information asymmetry poses a risk of consensus breakdown.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».