Seismic site amplification assessment in the Dakwäkäda (Haines Junction) area of Yukon, Canada, from probabilistic inference of passive seismic measurements
Notice bibliographique
Résumé
The Dakwäkäda (Haines Junction) area is in a tectonically active region of Yukon, Canada, with significant natural hazard potential. Despite this, little knowledge exists about local site properties, which influence earthquake shaking intensity and duration (site effects). This work constrains sediment properties to quantify these effects. Passive seismic recordings at 14 sites are used to extract dispersion measurements and probabilistically infer 1D subsurface shear-wave velocity ( V S ), including rigorous model uncertainty quantification. The V S models are used to classify sites according to proxies for site rigidity. Results, including uncertainties, are propagated into estimates of linear site amplification factors for earthquake ground motion determination. Our results indicate much of the area can be characterized by site class C and modest amplification potential. Spatial variability in our results is predominantly attributed to hydrologic and cryospheric processes. The presence of permafrost in the area may currently mitigate amplification of earthquake shaking. Our results point to the need to understand seasonal and long-term changes in site effects, particularly in response to permafrost thaw within the warming climate. Results from this work can contribute to strategic community planning that mitigates natural hazards in the Dakwäkäda area, and other seismically active areas throughout the global North.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».