MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W4417286795 · doi:10.1525/elementa.2025.00059

A pan-Arctic perspective on the influence of ice algae on sea-ice nutrient concentrations

2025· article· en· W4417286795 sur OpenAlexaffabout
Fowzia Ahmed, Eva Leu, Andrew R. Juhl, Karley Campbell, Kyle B. Dilliplaine, Philipp Assmy, Andrea Niemi, Rolf Gradinger, Eva Alou‐Font, Sinhué Torres‐Valdés, Laura M. Whitmore, Elizabeth M. Jones, Agneta Fransson, Melissa Chierici, Lasse M. Olsen, Rosalie D. McKay, Sang Heon Lee, Marc Oggier, Benjamin Lange, Jean‐Éric Tremblay, Michel Gosselin, C. J. Mundy

Notice bibliographique

RevueElementa Science of the Anthropocene · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineEarth and Planetary Sciences
ThématiqueArctic and Antarctic ice dynamics
Établissements canadiensUniversité LavalUniversité du Québec à RimouskiFisheries and Oceans CanadaUniversity of Manitoba
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésNutrientArcticAlgaeSea iceChlorophyll aPhytoplanktonArctic ice pack

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Sea-ice algae account for a substantial part of annual primary production in ice-covered waters and are an important component of the Arctic marine food web. With climate-induced changes to snow and sea-ice cover and their impact on the surface ocean, such as earlier melt, thinner ice, and increased upper-ocean stratification, a shift toward earlier and more extensive nutrient limitation on ice algal growth can be expected. Therefore, increasing our understanding of the processes governing nutrient supply and uptake by sea-ice algae is essential. Here, we compiled a pan-Arctic dataset of concentrations of sea-ice and sub-ice nutrients and sea-ice chlorophyll a (chl a) to assess their regional and seasonal variability, as well as the relationship of sea-ice algae and nutrient dynamics in the Arctic Ocean. This dataset indicates that bottom sea-ice nutrient and chl a concentrations were highest in the central Canadian Arctic Archipelago (Resolute Passage) due to tidal-driven mixing at the ocean-ice interface, and lowest in the Arctic Ocean basins. At the regional scale, Pacific and Atlantic Water influence variability in sea-ice and sub-ice nutrient concentrations. Significant positive relationships of bottom sea-ice nutrient versus chl a concentrations were ubiquitous across the Arctic during the ice algal bloom, suggesting intracellular nutrient storage as an important mechanism to support ice algal growth. This relationship in turn alters nutrient ratios within the sea ice relative to sub-ice waters, decreasing NOx:PO4 ratios, while increasing NOx:Si(OH)4 ratios. In contrast, bottom sea-ice nutrient-chl a relationships were less common and sometimes negative when nutrient concentrations were low, likely reflecting nutrient limitation. In conclusion, we have demonstrated a pan-Arctic, yet regionally specific, influence of the ice algal community on bottom sea-ice nutrient concentrations.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesÉtudes des sciences et des technologies
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,248
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0010,003
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,009
Tête enseignante GPT0,264
Écart entre enseignants0,255 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2025
Routes d'admission2
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueElementa Science of the AnthropoceneMême sujetArctic and Antarctic ice dynamicsTravaux en français237 207