Bottle to body: how multivitamin/mineral supplements shape Canadian nutrient intake
Notice bibliographique
Résumé
Multivitamin/mineral (MVM) supplements are widely used in North America, presenting important implications for the practice of primary care, especially in Canada where practitioners frequently serve as patients' initial source of health guidance. The aim of this study is to determine the prevalence of MVM supplement use and the nutrient contribution of MVM supplements to the nutrient intake of Canadians. Dietary data from respondents >1 year in the Canadian Community Health Survey 2015 were used to estimate the prevalence of nutrient adequacy and intakes greater than the upper limit (UL). The National Cancer Institute method was used to estimate usual intakes of vitamin A, C, and magnesium. The prevalence of MVM consumption, as well as any individual vitamin and mineral supplement use, were 24.78% and 19.16%, respectively. Usage was most common among children aged 1-8 years and women over 51 years, particularly among nonobese children and higher-income households. Supplement users show a lower prevalence of nutrient inadequacy from dietary sources alone compared to nonusers of supplements. Also, supplement use is associated with a lower prevalence of nutrient inadequacy compared to nonusers. This study highlights that while MVM supplement use does contribute to overall dietary intake, current MVM supplement use is generally associated with markers of higher socio-economic status and thus those already consuming a healthy diet and less likely to need MVM supplemental nutrients. Aside from population subgroups with specific supplement recommendations (e.g., folic acid in women of childbearing age), dietary guidelines should continue to emphasize meeting nutrient requirements from a wide variety of foods.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,011 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,005 | 0,001 |
| Communication savante | 0,003 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,011 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».