Evaluation of a novel zero-valent iron based reactive amendment for wetland sediment contaminated with historical gold mine tailings using Chironomus dilutus
Notice bibliographique
Résumé
Numerous wetlands in Nova Scotia (NS) have been contaminated by mercury (Hg) and geogenic arsenic (As) from gold mine tailings deposited between the mid-1800s and mid-1900s. These two potentially toxic elements have been shown to bioaccumulate in benthic invertebrate species in wetlands impacted by legacy gold mine tailings. We evaluated the efficacy of a Thin Reactive amendment and Protective capping (TRaP) treatment composed of silica sand, zeolite, zero-valent iron (ZVI), and bentonite as a potential remediation strategy for these wetlands. We assessed whether TRaP could limit Hg and As toxicity and bioavailability to Chironomus dilutus larvae. Overlying water from TRaP-treated sediments had dissolved methylmercury (MeHg) and As concentrations which were 78 % and 99 % lower respectively compared to untreated contaminated sediments. Chironomid survival improved from 45 % in the contaminated sediment to 90 % when treated, while growth increased by 36.5 %. Additionally, TRaP reduced MeHg levels and improved chironomid growth and survival beyond that observed in sediments treated only with ZVI. However, total Hg bioaccumulation in the chironomids remained similar across contaminated and treated sediments at the end of the test. This laboratory experiment demonstrates that TRaP holds considerable promise as a practical remediation strategy for legacy-contaminated wetland ecosystems. Further research is needed to assess its effectiveness under real-world field conditions.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».