Notice bibliographique
Résumé
In praise of the contributions of German writers to intellectual and artistic life, Herder cites the radical philosopher Gabriel Wagner who wrote under the pseudonym Realis de Vienna. Herder emphasizes Wagner’s condemnation of German imitation of other nations, particularly the French. Wagner also criticized the abstractions of the so-called school-philosophy in Germany in the 1730s and 1740s. He emphasized the restoration of reason, a faith in nature and the sciences of life, and the transformation of statecraft. Herder then cites a botanical praise-poem by Carl Emil von der Lühe as evidence of the way the artistic spirit can enrich human understanding. While the boundary between mania and madness is blurry, Herder distinguished these to show the difference between artistic inspiration and the various harmful, divisive, and violent actions that can result from inspiration. One of philosophy’s tasks is to distinguish between mania and madness, and Herder cites examples of philosophers and writers who have done this: Ludovico Ariosto, Jacques August de Thou, Karl Ludwig von Knebel, and Thomas Gordon’s commentary on Tacitus. He ends by praising history as a scientific study of humanity.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,007 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,006 | 0,007 |
| Études des sciences et des technologies | 0,004 | 0,002 |
| Communication savante | 0,012 | 0,005 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,004 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,490 | 0,321 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».