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Enregistrement W4417288750 · doi:10.1002/adem.202501950

Investigating the Effects of Build Height on Mechanical Behavior of Large‐Scale Laser Wire Directed Energy Deposited Nickel Titanium Alloy

2025· article· en· W4417288750 sur OpenAlexaff
Hyunsuk Choi, Prayag Burad, Piash Bhowmik, Vishal Mahey, Yashwanth Bandari, Sougata Roy

Notice bibliographique

RevueAdvanced Engineering Materials · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueHigh Entropy Alloys Studies
Établissements canadiensUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesUniversity of North Dakota
Mots-clésNickel titaniumUltimate tensile strengthMartensiteAusteniteTribologyTitanium alloyTitaniumTensile testing

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This article presents the first comprehensive investigation coupling phase transformation, mechanical properties, and tribological behavior across build height in large scale laser wire directed energy deposition (LW‐DED) fabricated NiTi alloy. A 140 × 135 × 10 mm wall is deposited to conduct location specific characterization and tribo‐mechanical testing that can reveal the phase and property heterogeneity along the build height. X‐ray diffraction quantified B2 austenite decreasing from 23 wt% at the upper region to 0 wt% at the lower region while R‐phase peaked at 45 wt% in the middle region of printed NiTi wall. Differential scanning calorimetry showed martensite start temperatures ranging from 30.20 to 34.21 °C along the build height. Tensile testing demonstrated ultimate strength variations from 412 MPa in the lower region to 578 MPa in the upper region, representing ≈40% strength increase. Reciprocating wear tests on sectioned NiTi samples against AISI 52100 counter ball revealed build height dependent wear resistance, with the upper region exhibiting higher wear volume despite similar friction coefficients. The middle region presented a balance between strength and tensile ductility with the highest R‐phase content, suggesting the crucial effects of thermal gyration during LW‐DED on tribo‐mechanical behavior in large scale NiTi components.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,002

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,003
Tête enseignante GPT0,202
Écart entre enseignants0,199 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2025
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