<i>Nicotiana benthamiana</i> 's Responses to Agroinfiltration, a Treasure Grove of New Avenues to Improve Protein Yields in Plant Molecular Farming
Notice bibliographique
Résumé
Transient expression of recombinant proteins in leaves of Nicotiana benthamiana is routinely employed for both basic research and manufacturing of biopharmaceutical products in plants. Relying on disarmed strains of the bacterial plant pathogen Agrobacterium tumefaciens as a transgene vector, this safe, cost-effective and easily scalable 'plant molecular farming' approach offers a reliable alternative to classical protein expression platforms. Commonly referred to as agroinfiltration, scaled-up versions of this manufacturing process have now become helpful in the fight against global health issues, such as those rapidly evolving virus strains causing influenza or coronavirus disease 2019. In the past decades, considerable efforts have been deployed to improve the efficacy of Agrobacterium-mediated expression, including through the development of new binary vectors, the design of strong promoters, and the deployment of approaches to increase levels and stability of transgene mRNAs. By comparison, much less attention has been given to understanding the effects that agroinfiltration unavoidably has on host plants, including the infiltration process itself, the perception of Agrobacterium and the subsequent accumulation of recombinant products throughout the expression phase. Using the upregulation profiles of plant receptor genes during the heterologous expression of virus-like particles in N. benthamiana leaves, I here describe how some of these host responses interact with each other to form an intricate signalling interplay at the molecular level. I also review host plant's responses to agroinfiltration and highlight strategies that have emerged to improve the efficacy of plant cell biofactories based on the better understanding of this transient expression system.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
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Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».