Euclid preparation. Review of forecast constraints on dark energy and modified gravity
Notice bibliographique
Résumé
The Euclid mission has been designed to provide, as one of its main deliverables, information on the nature of the gravitational interaction, which determines the expansion of the Universe and the formation of structures. Thus, Euclid has the potential to test deviations from general relativity that will allow us to shed light on long-lasting problems in the standard cosmological model, $Λ$CDM. Euclid will mainly do this by using two complementary probes: weak gravitational lensing and galaxy clustering. In this paper we review pre-launch Euclid analyses for dark energy and modified gravity. These include forecast constraints with future Euclid data on cosmological parameters for different cosmological models, such as a time-varying dark energy component, phenomenological modifications of the perturbation sector and specific modified gravity models, with further extensions that include neutrino physics and the coupling to the electromagnetic sector through the fine-structure constant. We review the study of the impact of nonlinear clustering methods on beyond-$Λ$CDM constraints with Euclid. This is of fundamental importance to efficiently predict the large-scale clustering of matter and dark matter halos, given that we will have access to a wealth of information on scales beyond the linear regime. We inspect the extension of theoretical predictions for observable quantities in alternative cosmologies to $Λ$CDM at fully nonlinear scales by means of $N$-body simulations. We discuss the impact of relativistic corrections in extended cosmological models. Overall, this review highlights the significant potential of the Euclid mission to tightly constrain parameters of dark energy and modified gravity models, or perhaps to detect possible signatures of a $Λ$CDM failure.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».