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Enregistrement W4417292631 · doi:10.1177/19417381251397950

Psychological Profile of Trail Runners Associated With Running-Related Injuries: A Prospective Study

2025· article· en· W4417292631 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueSports Health A Multidisciplinary Approach · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueLower Extremity Biomechanics and Pathologies
Établissements canadiensRunning Injury Clinic
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésProspective cohort studyCognitionMental healthContext (archaeology)AthletesPsychological interventionSleep (system call)Affect (linguistics)Psychological well-being

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Background: Trail running has increased in popularity due to the benefits of physical activity in nature. However, trail running has an inherent risk of running-related injuries (RRI). It is known that athletes with certain psychological traits have a greater tendency to suffer injuries; however, this is unknown in trail runners. The main objective of this study was to identify trail runners’ psychological profiles and to compare the proportion of RRI across these profiles. Hypothesis: Trail runners with psychological profiles of high stress, precompetitive anxiety, mental fatigue, competitiveness, and poor sleep quality are at increased risk of RRI. Study Design: Prospective cohort study. Level of Evidence: Level 2. Methods: A Gaussian mixture model cluster analysis was performed on 202 trail runners (55.5% male; aged 38.7 [33.4-46.2] years) with psychological stress, cognitive and somatic anxiety, self-confidence, mental fatigue, sleep quality, and competitiveness measured 4 weeks before participating in a race. The proportion of RRI during the race was recorded and compared across clusters. Results: Overall RRI proportion during competition was 11.3% (n = 24). The most common RRI were muscle (41.7%) and tendon/bursa (16.7%) injuries, affecting primarily the knee (33.3%) and lower leg (20.8%). Five psychological profiles were identified. Cluster 1 (competitive runners with moderate psychological stress and mental fatigue, low sleep quality and anxiety, and high self-confidence) had a higher RRI proportion than Cluster 3 (similar traits but lower psychological stress, mental fatigue, and higher self-confidence; 21.2% vs 3.2%; P = 0.02). Conclusion: Certain psychological profiles in trail runners were associated with higher RRI risk. Clinical Relevance: The medical team or trail running coaches should monitor runners with psychological profiles with higher psychological stress, mental fatigue, and cognitive anxiety, as well as lower self-confidence and sleep quality, to design strategies to reduce their risk of RRI.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,087
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,017
Tête enseignante GPT0,291
Écart entre enseignants0,274 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle