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Enregistrement W4417292863 · doi:10.1111/dom.70375

Use of sodium‐glucose cotransporter‐2 inhibitors among older adults with type 2 diabetes mellitus in British Columbia

2025· article· en· W4417292863 sur OpenAlexafffundabout
Hanin Harbi, Greg Carney, Colin R. Dormuth, Jacob V. Stidsen, Iliana C. Lega, Lisa McCarthy, Guillaume Grenet, Anshula Ambasta, Raha Eskandari, Anton Pottegård, Wade Thompson

Notice bibliographique

RevueDiabetes Obesity and Metabolism · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueDiabetes Treatment and Management
Établissements canadiensInstitute for Clinical Evaluative SciencesTrillium Health CentreWomen's College HospitalUniversity of TorontoUniversity of British Columbia
Organismes subventionnairesMinistry of Health, British Columbia
Mots-clésType 2 Diabetes MellitusType 2 diabetesDiabetes mellitusDiseaseKidney disease

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

AIMS: Clinical guidelines recommend sodium-glucose cotransporter-2 inhibitors (SGLT2is) for individuals with type 2 diabetes mellitus (T2DM) and established or high risk of cardiorenal disease. This study examined real-world SGLT2i use patterns among older adults with T2DM in British Columbia, Canada. MATERIALS AND METHODS: We conducted a drug utilisation study on all individuals aged ≥75 years with T2DM in British Columbia between January 1, 2016, and December 31, 2023, using administrative healthcare databases. We examined prevalence, incidence, characteristics of incident users, and discontinuation. RESULTS: The prevalence of SGLT2i use increased gradually from 2.0% in the first half of 2016 to 14% in the second half of 2022, then more sharply to 21% in the second half of 2023, with comparable prevalence in individuals with and without cardiorenal disease (20% vs. 22% in 2023). SGLT2i initiation increased from 1.3 to 2.8 per 1000 individuals between 2016 and 2022, spiked to 5.4 per 1000 individuals in January 2023, and then stabilised. Of the 14 320 SGLT2i initiators between 2021 and 2023, 62% had cardiorenal disease, most used other glucose-lowering drugs concomitantly (particularly metformin [68%], sulfonylureas [39%], and insulins [19%]), and 62% were started on treatment by a general practitioner. Additionally, 17% discontinued treatment within a year. CONCLUSIONS: SGLT2i use among older adults with T2DM in British Columbia increased steadily from 2016 to 2022, followed by a spike in 2023, aligned with the expansion in publicly funded drug coverage. By the end of 2023, around one in five used SGLT2is, regardless of cardiorenal disease status.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,025
Score d'incertitude au seuil0,056

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,003
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,005
Tête enseignante GPT0,190
Écart entre enseignants0,185 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2025
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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