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Enregistrement W4417293003 · doi:10.2478/logi-2025-0015

The Position of Railway Sidings in the Slovak Republic

2025· article· en· W4417293003 sur OpenAlexaboutno aff
Lenka Černá, Vladimír Klapita, Bibiána Buková

Notice bibliographique

RevueLogi · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueTransport and Logistics Innovations
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesVedecká Grantová Agentúra MŠVVaŠ SR a SAV
Mots-clésSlovakPosition (finance)Rail freight transportRecessionSustainable developmentQuarter (Canadian coin)Work (physics)Coronavirus disease 2019 (COVID-19)

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract The COVID-19 pandemic disrupted businesses and economies worldwide, including Slovakia, and interrupted supply chains, causing a decline in rail freight volumes, particularly in the second quarter of 2020, though the impact in Slovakia was less severe than in other EU countries [1]. Combined with a recession in the metallurgical sector, the pandemic contributed to historically low rail freight performance [2], forcing many companies to limit or suspend production, which reduced transport demand before partial recovery. This paper analyses the current state of railway sidings in the Slovak Republic, focusing on their role in freight transport, operational trends, and usage [3]. It applies an analytical approach supported by statistical data and computational tools to assess siding capacity, efficiency, and potential environmental benefits of modal shift from road to rail. The study also reviews public funding mechanisms supporting siding development. Results highlight declining interest in siding operations, the influence of industrial production changes, and opportunities for targeted investment. Findings provide a strategic basis for sustainable freight planning and infrastructure development [4].

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,890
Score d'incertitude au seuil0,080

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,011
Tête enseignante GPT0,227
Écart entre enseignants0,216 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeThéorique ou conceptuel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2025
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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