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Enregistrement W4417293545 · doi:10.64898/2025.12.10.693508

Genome-wide SNP diversity in natural and cultivated populations informs restoration ecology with three <i>Calamagrostis</i> species from the Northwest Territories of Canada

2025· article· W4417293545 sur OpenAlexaffabout
María José Gómez Quijano, Yihan Wu, Claire Smith, Adriana Villalobos-Lopez, Pippa Secombe-Hett, Nathan Campbell, Zhengxin Sun, Robert I. Colautti

Notice bibliographique

RevuebioRxiv (Cold Spring Harbor Laboratory) · 2025
Typearticle
Langue
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueGenetic diversity and population structure
Établissements canadiensUniversity of British ColumbiaQueen's University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésGenetic diversityGene flowPopulationPopulation geneticsGenetic monitoringGenetic variationEcological geneticsGenetic structureGenotyping

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

There is growing demand for data-driven frameworks to guide robust plant restoration strategies in response to anthropogenic disturbances. Several seed-sourcing (i.e., provenancing) strategies have been proposed, which balance the use of locally adapted genotypes against mixed genotypes to reduce mutation load or assist migration to anticipate future climate scenarios. However, taxonomic uncertainty and lack of data characterizing genetic differentiation and gene flow have hindered provenancing strategies for many ecologically important non-model plant species, especially those in remote but vulnerable regions like the boreal forests of northern Canada. To guide provenancing strategies following anthropogenic disturbance in Canada's Northwest Territories, we characterize species-specific markers, population structure and hybridization among three Calamagrostis species. Double digest RAD sequencing (ddRAD) resulted in 2951 polymorphic loci across 27 individuals, which we used to design loci for genotyping in thousands by sequencing (GT-seq), a cost-efficient target loci approach resulting in 256 polymorphic loci across 93 individuals from wild C. canadensis, C. stricta ssp. inexpansa and C. purpurascens seed accessions. To help define the scale of 'local' populations for seed sourcing, we characterized geographic variation and population structure among 57 field-collected seed accessions. We also assessed genetic relationships of wild C. canadensis to 69 individuals across eight commercially maintained cultivars used in restoration projects. We found that GT-seq yields similar genetic differentiation patterns as common neutral molecular marker approaches like ddRAD-seq. Specifically, we resolve morphologically misidentified individuals, identify genetic hybrids and characterize the scale of genetic isolation-by-distance. Finally, we determined that three cultivar seed sources were genetically similar to southern wild individuals, whereas five cultivars aligned with northern wild individuals of C. canadensis in the Northwest Territories of Canada. Overall, our results highlight the benefits of cost-effective methods for genome-wide multi-locus genotyping to inform provenancing best-practices and support more effective and sustainable restoration efforts.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,058
Score d'incertitude au seuil0,118

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0020,002
Études des sciences et des technologies0,0020,001
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,008
Tête enseignante GPT0,184
Écart entre enseignants0,175 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2025
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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