Impact of Anticoagulant Class on Long-Term Bioprosthesis Durability Following Transcatheter Aortic Valve Replacement
Notice bibliographique
Résumé
Background: Vitamin K antagonists (VKAs) and direct oral anticoagulants (DOACs) have distinct biological properties that may differentially influence bioprosthetic valve durability following transcatheter aortic valve replacement. The aim of this study was to explore the effect of oral anticoagulation (OAC) class on bioprosthetic valve durability. Methods: We analyzed the data of a prospective registry including 688 consecutive patients under OAC undergoing transcatheter aortic valve replacement between May 2007 and January 2024 who were alive at 1 year. The effect of OAC class was assessed using a propensity score-matched population (132 patients with VKA vs. 132 patients with DOAC). The primary endpoint was the occurrence of stage 2 or 3 hemodynamic valve deterioration according to Valve Academic Research Consortium-3 criteria. Results: = 0.981). Long-term echocardiographic follow-up showed similar evolution of hemodynamic parameters over time. Conclusions: No significant differences were observed between VKAs and DOACs on valve durability outcomes. Further studies with longer follow-up, larger population, and randomized designs are warranted to confirm these findings.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,009 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».