E2F1-mediated PKMYT1 upregulation promotes prostate cancer progression by inhibiting the PPAR signaling pathway
Notice bibliographique
Résumé
Protein kinase membrane associated tyrosine/threonine 1 (PKMYT1) is a protein-coding gene associated with cell cycle regulation and cancer development, but its specific mechanism in prostate cancer (PCa) has not been clarified. This study sought to elucidate the role of PKMYT1 in PCa. Expression patterns, prognostic significance and potential mechanisms of PKMYT1 were explored by the TCGA database. Single-cell sequencing was performed using the GSE137829 dataset. Multi-database prediction identified potential transcription factors regulating PKMYT1 expression. PC3 cell line with PKMYT1 knockdown was established. Functional analyses (CCK-8, Wound healing, and Transwell assays) were performed to investigate the changes in tumor malignant behavior after PKMYT1 silencing. Western blot experiments were performed to analyze the effects of PKMYT1 on epithelial-mesenchymal transition (EMT) and PPAR signaling pathway. PKMYT1 was overexpressed in prostate cancer samples and its high expression was significantly associated with poor prognosis and Th2 cell infiltration. Knockdown of PKMYT1 could effectively inhibit the proliferation, migration, and EMT process of PCa cells. Mechanistically, E2F1 is an important factor regulating PKMYT1 expression, and PKMYT1 could inhibit the activity of the PPAR signaling pathway, thus ensuring the reinforcement of PCa progression. PKMYT1 can accelerate the progression of PCa by regulating the cell cycle, EMT process and PPAR signaling pathway. Targeting PKMYT1 provide a new perspective for the treatment of prostate cancer.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».