Balancing the Byline: Exploring Gender and Authorship Patterns in Canadian Science Publishing Journals
Notice bibliographique
Résumé
Canada is internationally recognized for its leadership in science and its commitment to equity, diversity, and inclusion in STEM (science, technology, engineering, and math) fields. Despite this leadership, limited research has examined gender disparities in scientific publishing within the Canadian context. This study analyzed over 67 000 articles submitted to 24 Canadian Science Publishing (CSP) journals between 2010 and 2021 to better understand patterns of gender representation. Findings showed that women accounted for less than one-third of published authors across CSP journals. Representation varied by discipline, with higher percentages of women in biomedical sciences and lower percentages of women in engineering, trends that mirror national and global patterns. Notably, the percentage of women submitting manuscripts closely matched those published, suggesting that broader workforce disparities may play a larger role than publication bias. Women were less likely to be solo authors or hold prominent authorship positions, such as first or last author, roles typically associated with research leadership and career advancement. These findings point to the need for a two-fold response: continued efforts to address systemic barriers to women's participation in STEM, and a review of publishing practices to identify effective strategies that ensure equitable access, recognition, and inclusion for all researchers.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,008 | 0,057 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,014 | 0,028 |
| Études des sciences et des technologies | 0,007 | 0,003 |
| Communication savante | 0,006 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,006 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».