Balancing the Byline: Exploring Gender and Authorship Patterns in Canadian Science Publishing Journals
Notice bibliographique
Résumé
Canada is internationally recognized for its leadership in science and its commitment to equity, diversity, and inclusion (EDI) in STEM (science, technology, engineering, and math) fields. Despite this leadership, limited research has examined gender disparities in scientific publishing within the Canadian context. This study analyzes over 67,000 articles published in 24 Canadian Science Publishing (CSP) journals between 2010 and 2021 to better understand patterns of gender representation. Findings show that women accounted for less than one-third of published authors across CSP journals. Representation varied by discipline, with higher proportions of women in biomedical sciences and lower proportions of women in engineering - trends that mirror broader national and global patterns. Notably, the proportion of women submitting manuscripts closely matched those published, suggesting that broader workforce disparities may play a larger role than publication bias. Women were less likely to be solo authors or to hold prominent authorship positions, such as first or last author - roles typically associated with research leadership and career advancement. These findings point to the need for a two-fold response: continued efforts to address systemic barriers to women's participation in science, and a review of publishing practices to ensure equitable access, recognition, and inclusion for all researchers.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,026 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,004 | 0,002 |
| Communication savante | 0,004 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,004 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».