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Enregistrement W4417295450 · doi:10.1186/s13063-025-09364-x

Effectiveness and cost-effectiveness of a peer-delivered, relational, harm reduction intervention to improve mental health, quality of life, and related outcomes, for people experiencing homelessness and substance use problems: protocol for the ‘SHARPS’ cluster randomised controlled trial

2025· article· en· W4417295450 sur OpenAlexaff
Tessa Parkes, Hannah Carver, Jennifer Boyd, Seonaidh Cotton, Suzanne Breeman, David Cooper, Mark Forrest, Rebecca Foster, Jake Hawthorn, Kate Hunt, Mary Kilonzo, Catriona Matheson, Margaret Maxwell, Stewart W Mercer, Bernie Pauly, Graham Scotland, Wez Steele, Harry Sumnall, Jason Wallace, Lisa Macaulay, Graeme MacLennan

Notice bibliographique

RevueTrials · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineHealth Professions
ThématiqueHomelessness and Social Issues
Établissements canadiensUniversity of Victoria
Organismes subventionnairesHealth Technology Assessment ProgrammeSalvation ArmyUniversity of StirlingDepartment of Health and Social CareNational Institute for Health and Care Research
Mots-clésSubstance useIntervention (counseling)Protocol (science)Harm reductionMental illnessMental healthQuality (philosophy)Brief intervention

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Those experiencing homelessness and problem substance use find it challenging to access the healthcare and treatment they need. The Supporting Harm Reduction through Peer Support (SHARPS) feasibility study demonstrated that Peer Navigators can help these individuals to improve their service engagement, increase access to opioid substitution therapy, and lead to reductions in drug use and risky injection practices. Specifically, participants indicated that the lived experience of Peer Navigators was particularly helpful by enabling the development of trusting relationships. A cluster randomised controlled trial (cRCT) will now assess the effectiveness and cost-effectiveness of a Peer Navigator intervention with this population. METHODS: A two-arm, pragmatic, cRCT will be conducted with embedded cost-effectiveness and mixed methods process evaluations. Individuals will be recruited who are as follows: over the age of 18 years; experiencing/at risk of homelessness and self-report problem substance use; and attending The Salvation Army (TSA) homelessness services across 20 included clusters (towns/cities). Each cluster will be randomised (1:1) to either the intervention or control arm using covariate-constrained allocation based on area-level characteristics. The target sample size is 550 participants in total. A co-produced peer-delivered harm reduction, relational intervention lasting 12 months will be delivered to those in the intervention arm. Usual care will be social care via TSA Support Workers delivered within homelessness services. The co-primary outcomes will be mental health and quality of life, with harmful substance use, risk taking behaviours, social functioning, physical health, social outcomes, housing status, therapeutic alliance/accessibility, service utilisation, and relational empathy chosen as secondary outcomes. Data collection points are baseline, 6 and 12 months, for all measures. The primary timepoint of interest is 12 months after baseline measurement. Economic outcomes will be incremental cost per quality-adjusted life year (QALY) and per year in full capability (YFC) gained with the intervention versus standard homelessness service care, inclusive of costs to the NHS, local government and criminal justice, and the third-sector host organisation. The EQ-5D-5L and ICECAP-A will be used to calculate QALYs and YFC respectively. We will also conduct a cost-consequence analysis. DISCUSSION: The results of this trial will be used to inform whether the SHARPS intervention has a positive impact on those experiencing homelessness and problem substance use and if it is cost-effective to roll it out across social care services. TRIAL REGISTRATION: ISRCTN11094645 ( https://doi.org/10.1186/ISRCTN11094645 , registered April 5, 2024).

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,023
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,027
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Essai randomisé · Signal consensuel: Essai randomisé
GenreSignal candidat: Protocole · Signal consensuel: Protocole
Score de désaccord entre enseignants0,062
Score d'incertitude au seuil0,209

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0230,027
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0060,003
Méta-épidémiologie (sens large)0,0090,007
Bibliométrie0,0030,002
Études des sciences et des technologies0,0020,003
Communication savante0,0040,003
Science ouverte0,0040,002
Intégrité de la recherche0,0060,007
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0620,008

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,155
Tête enseignante GPT0,503
Écart entre enseignants0,348 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeEssai randomisé
Domainenon disponible
GenreProtocole

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2025
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