MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W4417295732 · doi:10.1111/jbi.70118

Pleistocene Transitions From the Proto‐Congo to Adjacent Rivers Uncovered by Phylogenetics and Biogeography of <i>Bryconaethiops</i> (Teleostei: Alestidae)

2025· article· en· W4417295732 sur OpenAlexaff
Bruno Francelino de Melo, Tobit L. D. Liyandja, Casey B. Dillman, Melanie L. J. Stiassny

Notice bibliographique

RevueJournal of Biogeography · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueFish biology, ecology, and behavior
Établissements canadiensRoyal Ontario MuseumUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesFundação de Amparo à Pesquisa do Estado de São PauloAmerican Museum of Natural HistoryNational Science Foundation
Mots-clésBiogeographyPhylogeographyNeogenePhylogeneticsPhylogenetic treePleistoceneVicarianceTaxonMolecular clockMonophyly

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

ABSTRACT Aim African freshwater fishes serve as important biogeographical indicators of geomorphological and hydrological history across the continent. However, research focusing on the phylogeny, biogeography and diversification of African fishes, particularly in central Africa, is relatively scarce. Here, we evaluate three geological hypotheses regarding the formation of the contemporary Congo basin: (1) the dominance of the Ogooué and Kouilou rivers along the western continental margin during the Cretaceous, (2) an eastward‐flowing Congo‐Zambezian system forming the Rufiji Delta during the Paleogene and (3) river basin capture resulting in the formation of the Lower Congo River during the Pliocene. To do this, we reconstructed the phylogeny of featherfin tetras of the genus Bryconaethiops using their mitochondrial genomes, estimated diversification chronology, and detected biogeographic transitions in Central Africa. Location Afrotropical rivers of Nilo‐Sudan, Lower Guinea, Congo and Malagarasi‐Tanganyika. Time Period Oligocene, Neogene and Quaternary. Taxon Bryconaethiops (Teleostei: Characiformes: Alestidae). Methods Analysis of a molecular matrix of complete mitochondrial genomes comprising 13 protein‐coding genes totaling 14,869 bp for 36 Bryconaethiops and related alestid taxa. Phylogenetic analyses included maximum likelihood, Bayesian fossil calibration, and parametric biogeographic reconstructions. Support for generic monophyly was evaluated using internal and external anatomy with microcomputed tomography (μCT) and conventional morphometric/meristic analyses. Data from museum specimens provided updated distributional ranges for each Bryconaethiops species. Results Time‐calibrated phylogenetic and biogeographic analyses suggest initial diversification of Bryconaethiops occurred in Lower Guinea during the Oligocene ( ca. 25 Ma), followed by transitions to the Nilo‐Sudan and Middle Congo regions during the Early Miocene ( ca. 19–17 Ma). Three distinct Pleistocene dispersal events to the Lower Congo ( ca. 0.7–0.05 Ma) and three to the Upper Congo and Malagarasi of Tanganyika ( ca. 1.5–0.1 Ma) were detected. Morphological analysis reveals four generic synapomorphies associated with modification of the upper and lower jaws, dentition and elongation of dorsal‐fin lepidotrichia, in addition to evidence for revalidation of B. mocquardianus (Thominot, 1886) from Atlantic coastal rivers of the eastern Gulf of Guinea. Main Conclusions Genetic and biogeographical analysis of Bryconaethiops supports the hypothesis that an expansive, centrally situated lowland proto‐Congo was captured by the modern Lower Congo during the Plio‐Pleistocene. Sympatric occurrences of sister taxa point to a complex scenario of allopatric speciation followed by secondary contact and/or resource partitioning across the Congo basin.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,177
Score d'incertitude au seuil0,630

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,007
Tête enseignante GPT0,220
Écart entre enseignants0,213 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2025
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueJournal of BiogeographyMême sujetFish biology, ecology, and behaviorTravaux en français237 207