Optogenetic-induced α-synuclein accumulation reveals early synaptic dysfunction in experimental models of Parkinson’s disease
Notice bibliographique
Résumé
Presynaptic accumulation of misfolded α-synuclein (α-syn) and altered synaptic transmission are considered early events in the pathogenesis of Parkinson's disease (PD), suggesting a potential causal link between these two events. However, the mechanisms by which α-syn aggregation induces synaptic dysfunction and the subsequent progressive neurodegeneration remain elusive. In the present study we leveraged the high temporal resolution of the Light-Inducible Protein Aggregation (LIPA) system in vivo and in human dopaminergic neurons to explore the early sequence of α-syn-induced pathological events leading to synaptopathy. We observed that nigrostriatal axonal transport and presynaptic accumulation of α-syn aggregates altered the activity of different neuronal populations in the mouse striatum. The results of histological and metabolite analyses show that presynaptic accumulation of α-syn induced a shift in the activation pattern of D1- and D2-expressing striatal medium spiny neurons, caused an increase in the size and density of dopaminergic synapses, and disrupted striatal dopamine signaling. Altogether, our findings reveal that the accumulation of α-syn in dopaminergic terminals triggered early presynaptic impairments, which subsequently altered striatal neuronal activity. Our study provides new insights into the molecular mechanisms underlying early synaptopathy in PD.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».