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Enregistrement W4417296739 · doi:10.1093/pch/pxaf116.078

78 Clinical characteristics and outcomes of hospitalized children with acute respiratory infections in 2022-2023: the READAPT-kids study

2025· article· en· W4417296739 sur OpenAlexaffabout
Haifa Mtaweh, Caitlyn L. Kaziev, Claire Seaton, Daniel S. Farrar, Mei Han, R.R. Datta, Sanjay Mahant, Aaron Campigotto, Jeffrey N. Bone, Manish Sadarangani, Francine Buchanan, Shaun K. Morris, Peter J. Gill

Notice bibliographique

RevuePaediatrics & Child Health · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueRespiratory viral infections research
Établissements canadiensChildren's Hospital of Eastern OntarioSickKids FoundationUniversity of TorontoBC Children's HospitalHospital for Sick Children
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésEpidemiologyEtiologyCohortRetrospective cohort studyIntensive care unitRespiratory tract infectionsCohort studyObservational study

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Background Respiratory tract infections (RTI) are amongst the five leading causes of death in children in Canada. After relaxation of public health interventions for COVID-19, there was a significant increase in hospital admissions in children with RTI. The epidemiology of these cases, causative viral pathogens, severity of illness, and type of complications are poorly described. Objectives To describe the epidemiology and outcomes of children under 18 years with RTI between July 2022 and June 2023. Design/Methods A retrospective observational cohort study in hospitalized children at two tertiary Canadian centers with an acute RTI. The primary outcome was intensive care unit (ICU) admission. Characteristics of the cohort are described. Regression analyses for risk factors for ICU admission will be performed (data not presented in abstract) Results The median age of 2603 patients was 2.6 (IQR: 0.9-5.1) and 59% were males. Neurologic/genetic diagnoses were the most common comorbidity. Children presented after a median of 4 (IQR: 2-6) days of symptoms with a median of 5 (IQR: 4-6) symptoms. Common symptoms included cough (n=2157, 83%), fever (n=1814, 70%), and increased work of breathing (n=1780, 68%). Most patients had viral testing performed (88%); with one virus identified in 1451 children (63%), two in 288 patients (13%), and three or more in 48 children (2%). In those tested, positive tests for RSV (n=692, 30%) and Rhinovirus/Enterovirus (n=582, 25%) were most common. 653 (25%) patients required an ICU admission. RSV (n=223, 34%) and Rhinovirus/Enterovirus (n=156, 24%) were the most common etiologies in patients admitted to ICU. Median duration of PICU admission was 3 (IQR: 1-6) days, with 41% of patients remaining in ICU for 4 or more days. Three quarters (n=481) of the patients admitted to PICU required non-invasive/invasive mechanical ventilation. Acute respiratory distress syndrome and cardiac complications developed in 40 (2%) and 76 (3%) patients, respectively. Positive blood culture for bacteria implicated in pneumonias were detected in 58 (2%) children. Median length of hospital stay was 3 (IQR: 1-6) days. Only 7% of patients had an emergency department visit within 30 days after discharge. 39 patients (1%) died. Conclusion After the relaxation of public health interventions, RTI related hospital admissions were in young children and over half of patients were positive for RSV and Rhinovirus/Enterovirus. While most admissions were short, one-quarter of children were admitted to PICU.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,232
Score d'incertitude au seuil0,462

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,001
Bibliométrie0,0010,002
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,033
Tête enseignante GPT0,410
Écart entre enseignants0,377 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2025
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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