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Enregistrement W4417296742 · doi:10.1093/pch/pxaf116.044

44 Factors associated with Fistulizing Crohn’s disease in children at diagnosis: A cross-sectional cohort study

2025· article· en· W4417296742 sur OpenAlexaffabout
Alicia N. Truchon, Boris Djoukam Mbuko, Yi Lin, H. Dai

Notice bibliographique

RevuePaediatrics & Child Health · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueAnorectal Disease Treatments and Outcomes
Établissements canadiensCentre Hospitalier Universitaire Sainte-Justine
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésDiseaseCohortCohort studyMultivariate analysisMagnetic resonance imagingRetrospective cohort studySeverity of illness

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Background Perianal manifestations are common at diagnosis of Crohn’s Disease (CD) in paediatric patients, occurring in approximately 25% of children with CD. Perineal Crohn’s disease (PCD) includes perianal fistulas, abscesses, fissures, and inflammatory anal skin tags. Perianal fistulizing Crohn’s disease (PFCD) is a form of PCD in which patients present with perianal fistulas and/or abscesses and it often dictates a poor prognosis in children. Studies demonstrate that PFCD is associated with more complications and increased severity over the course of the disease. Thus, early identification of PFCD is crucial in children with CD to adjust treatment plans and intervene before symptoms worsen. However, predictive factors of PFCD in children remain poorly understood, and no preventative measures have been established. Objectives This study’s primary aim was to investigate the factors associated with PFCD at paediatric CD diagnosis. Its secondary aims were to assess factors associated with PFCD’s severity with the Van Assche score (VAS), characterize the prevalence of PCD/PFCD in a Canadian cohort, and evaluate PCD management at diagnosis. Design/Methods In this cross-sectional single-center study, data was collected from paediatric patients (4-18 years old) diagnosed with CD between 2009 and 2021 at a single IBD center, with all patients undergoing a perineal magnetic resonance imaging (MRI) within 3 months of CD diagnosis. PCD was assessed clinically, endoscopically and through MRI results that rated perianal disease severity using the Van Assche Score (VAS) ranging from 0 to 22. With the data obtained from clinical charts, multivariate analyses were conducted to evaluate the association between clinical, laboratory, endoscopic and histological factors and PFCD and its severity. Results A total of 489 patients were included in the study (57.9% males; median age 13.8 years [(interquartile range (IQR)=11.4-15.5)], of which 229 (46.8%) had PCD. PFCD was identified with MRI in 115 patients (23.5%), with 13.9% (16/115) showing no clinical perineal manifestations at diagnosis of CD. The median VAS for patients with PFCD was 13.0 [(IQR)=(9.0-15.0)] as compared to 2.0 [(IQR)=(0.0-2.0)] in patients without PFCD (p<0.0001). Male sex (OR=3.04 [1.37-6.74]), the presence of granulomas on intestinal biopsies (OR=3.30 [1.54-7.08]) and anal fissures (OR=5.69 [2.13-15.18]) at diagnosis were factors associated with PFCD and a higher VAS. Conclusion This study highlights the importance of early perianal MRI at CD diagnosis as occult PFCD may be discovered. Male sex, the presence of granulomas on intestinal biopsies and anal fissures at diagnosis were associated with PFCD and more severe PCD in paediatric patients.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,286
Score d'incertitude au seuil0,568

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,001
Bibliométrie0,0010,002
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,017
Tête enseignante GPT0,314
Écart entre enseignants0,298 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2025
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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