104 A scoring tool for predicting severity of hemodynamic instability in neonates
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Background Hemodynamic instability in neonates admitted to Neonatal Intensive Care Unit (NICU) is common and necessitates immediate treatment. The course and severity of hemodynamic instability can be varied. At present, there are no algorithms or tools available to predict episode severity. Objectives In this study we aimed to develop a scoring system (HINT) based on hemodynamic and metabolic parameters at the onset of hypotension requiring treatment and analyzed the ability of such a scoring system to predict episode related severity, morbidity, and mortality. Design/Methods This was a retrospective cohort study at a tertiary care NICU in Southwestern Ontario that included all neonates who needed inotropic support between Jan 1, 2018, to Dec 31, 2022. Data regarding physiological and metabolic parameters in the 6 hours prior to inotropic agent start were collected. Details of the episodes including number of vasoactive agents, doses, vasoactive inotropic score (VIS) and outcomes such as mortality were collected. Linear regression and receiver operating characteristic curves were used to examine the effect of the scoring system. Results 155 neonates were included in the study with a mean (SD) gestational age of 30.0 (6.2) weeks. Mean (SD) postnatal age of onset of hypotension was 6.2 (12.4) days. 78.1% of neonates were inborn and 63.9% of hypotensive episodes occurred within the first 72 hours of life (Table 1). The HINT scoring system utilized lowest blood pressure (systolic, diastolic, and mean); lowest urine output, highest heart rate, highest capillary refill time, highest base deficit, and maximum oxygen saturation index in the 6 hours prior to initiation of hypotensive agent (Table 2). The scoring system showed a positive correlation with the VIS score; for every additional point on the severity score scale, VIS increased by 2.05 (95%CI=0.28, 3.82), p=0.023 (Figure 1). The score did not emerge as a good predictor of episode related mortality (AUC=0.57), need of multiple inotrope (AUC=0.63) or days on inotropes (p=0.603). Conclusion This study designed a novel predictive tool based on physiological and metabolic derangement at onset of hypotensive episode. While higher scores on HINT were associated with higher inotropic support need (VIS) during episode, it did not show reliable accuracy to predict outcomes such as mortality which limits its clinical application. Future studies that incorporate etiology and gestational age within the score could be interesting.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,008 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».