61 The distribution of MeMed BV assay results in Children hospitalized at McMaster Children’s Hospital with Severe community-acquired pneumonia (DISCOTHEQUE)
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Background Community-acquired pneumonia (CAP) is a leading cause of paediatric hospitalization. Most CAP in preschoolers is viral, but almost all children hospitalized with CAP are treated with antibiotics – this is a key stewardship gap. Commonly-used biomarkers do not reliably distinguish bacterial from viral pneumonia. However, a novel combination biomarker assay (MeMed BV, MBV) appears to have better discriminatory ability. Objectives To describe the MBV distribution in children hospitalized with CAP at a children’s hospital. Design/Methods A prospective cohort study at a tertiary center enrolling children aged 3+ months hospitalized with CAP. Data abstracted included demographics, presenting signs and symptoms, and clinical outcomes. Participants had MBV testing but results were not available to treating clinicians. Results 98 patients were enrolled, of whom 67 had results available. The mean age of participants was 6.24 years (SD=4.66) and all were treated with antibiotics. A significant proportion (40%) of participants had MBV results suggestive of viral infection (table 1). There was no association between having a positive nasopharyngeal swab and MBV result (p=0.68). 24 of 27 patients who were identified as at least moderate likelihood of viral infection had consolidation or pneumonia reported on their chest x-ray. Conclusion Use of the MBV assay may permit better identification of children hospitalized with severe CAP who are likely to have primary viral disease, for whom antibiotics may offer more potential harm than benefit. Our results will be critical to plan future intervention studies leveraging the MBV assay to better design management algorithms to optimize stewardship.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».