16 High support, higher risks? Identifying and exploring how social risk factors influence the support needs of youth with developmental disabilities
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Background The link between the social determinants of health and children's health outcomes is well-known, with certain factors serving as protective shields while others heighten risk, but their impact specifically on transitional-aged youth with developmental disabilities remains understudied. Furthermore, no studies have examined how these risk factors affect their access to health and social services, nor delineate the type of support these youth require. This is a critical area of study, as disruptions or inadequacies in the transition to adult care can adversely affect their long-term health outcomes and overall well-being. Objectives The study aimed to assess the association between specific social risk factors and the type and level of support needed for youth with developmental disabilities transitioning to adult care. Design/Methods This case-control study included participants aged 14-25 with developmental disabilities that were seen at a transitional-aged youth clinic in Toronto. Data was collected in 2022-2023 through intake surveys and chart reviews, focusing on their demographics, the clients’ support needs, and the services received. Participants were grouped into low, high, or crisis-level of support based on the amalgamation of the 1) hours spent 2) support format and 3) type of referrals they received. The association between social risk factors and the degree of support were then analyzed using multivariate logistical regression on Jamovi software. Results The study included 50 participants, with 30.6% requiring crisis-level interventions, 38.8% needing high-level support, and 30.6% categorized as low-level support. Hierarchical regression analysis found that family income significantly influenced support levels, with unstable income greatly increasing the odds of higher support needs (OR 49.16, p < 0.05). Owning a home was linked to lower odds of needing high support compared to subsidized housing (OR 8.96, p < 0.05). Factors like employment, ethnicity, English as a second language, and education showed varying but non-significant associations. Conclusion These findings underscore that socioeconomic variables like income and housing intersect to shape the level of support required for families of youth with developmental disabilities. Targeted interventions focusing on these areas could help reduce the need for crisis-level interventions as these youth transition to adult care.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».