23 Examining the rising trend of paediatric e-scooter injuries: A retrospective study
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Background The rise of electric scooters (e-scooters) has altered urban transportation by providing an alternative to traditional vehicles. The increased use of these devices globally has raised concerns about their safety, particularly for paediatric populations. Young users are especially at risk of injuries from e-scooters due to factors such as smaller body size, less developed motor skills, and a reduced ability to safely handle these devices. Objectives This study investigates the frequency and nature of e-scooter-related injuries among paediatric patients presenting to the emergency department (ED) of a tertiary paediatric hospital. Design/Methods Retrospective descriptive patient data was collected using the Canadian Hospitals Injury Reporting and Prevention Program (CHIRPP) database, an injury and poisoning surveillance system. ED visits resulting from e-scooter usage between 2020 and 2024 were identified using the search terms 'e-scooter,' 'electric scooter,' 'electric,' and 'scooter.' Key variables of interest included patient demographics (age and sex), types of injuries sustained, helmet use, time of injury, location, morbidity, and mortality. Results From 2020 to 2024, the frequency of reported yearly ED visits associated with e-scooter usage has risen, with 1 case in 2020, 13 cases in 2021, 27 cases in 2022, 25 cases in 2023, and 46 cases in 2024—an 84.0% increase from the previous year. The mean age of patients was 12.0 ± 3.4 years, and 75.0% of patients were male (n=84). Notably, among patients with reported helmet usage, 78.5% were not wearing helmets (n=62). Furthermore, 25.9% of the patients were admitted to the hospital due to the severity of their injuries (n=29). Head and facial injuries accounted for 36.6% of all injuries (n=75). Among these, facial lacerations were the most common, representing 21.3% (n=16), followed by concussions, which comprised 18.7% (n=14). Fractures constituted 33.7% of all injuries (n=69), with forearm and wrist fractures making up 36.2% of all fractures (n=25). There were no fatalities. Conclusion Our findings align with global trends, highlighting the growing burden of preventable paediatric e-scooter injuries. Given that our province is in the midst of evaluating an e-scooter pilot program, this study provides valuable insights to inform future e-scooter regulations. By examining the injury patterns caused by these devices, this study aims to contribute to improved safety measures for young e-scooter users.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,006 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».