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Enregistrement W4417297154 · doi:10.1371/journal.pone.0322090

Effect of depression and serotonin reuptake inhibitors antidepressant treatment during pregnancy on protein expression in the human placenta: A quantitative proteomics analysis

2025· article· en· W4417297154 sur OpenAlexafffund
Linda Ok, Leanne Ohlund, Amy M. Inkster, Kayleigh S J Campbell, Maria S. Peñaherrera, Ursula Brain, Lekha Sleno, Wendy P. Robinson, Amadou Barry, Tim F. Oberlander, Cathy Vaillancourt

Notice bibliographique

RevuePLoS ONE · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueMaternal Mental Health During Pregnancy and Postpartum
Établissements canadiensUniversité du Québec à ChicoutimiUniversity of British ColumbiaUniversité du Québec à MontréalCentre Intégré Universitaire de Santé et de Services Sociaux du Centre-Sud-de-l'Île-de-MontréalBC Children's HospitalInstitut National de la Recherche Scientifique
Organismes subventionnairesEunice Kennedy Shriver National Institute of Child Health and Human DevelopmentCanadian Institutes of Health ResearchNational Institutes of Health
Mots-clésAntidepressantEdinburgh Postnatal Depression ScalePregnancySerotonin reuptake inhibitorMajor depressive disorderDepression (economics)PlacentaShotgun proteomicsHamilton Rating Scale for Depression

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Depression is one of the most prevalent mental health disorders affecting pregnant individuals, and serotonin reuptake inhibitors (SRIs) are the most prescribed medications to treat depressive symptoms during pregnancy. Both depression and SRI exposure may have developmental impacts, and as randomizing exposures and non-treatment is not feasible in humans, distinguishing the effect of each factor often remains challenging. To date, much of what guides clinical practice stems from reports of pregnant individuals and fetal/infant outcomes, overlooking the significant role of the placenta in maintaining a healthy pregnancy and mother-fetal health. In this study, we explored the effect of depression and SRI antidepressant treatment during pregnancy on the placental proteome. A shotgun proteomics method with liquid chromatography and tandem mass spectrometry (LC-MS/MS) was performed. A cohort of pregnant individuals (n = 82) was recruited in their 2nd trimester, and clinician-rated mood symptoms measured using the Hamilton Depression Rating Scale (HAM-D) were obtained from them during pregnancy to identify three exposure groups: non-depressed; depressed/non-SRI-treated; depressed/SRI-treated. Differential protein expression and over-representation analyses on the placentas of the group with depression/non-SRI compared with placentas from healthy individuals showed an increase in antioxidant enzymes and various senescence-associated secretory phenotypes (SASP) as well as a decrease in histone proteins. Such protein expression patterns are potentially indicative of placental senescence. Our findings reveal that depression not treated with SRIs is associated with the upregulation of proteins involved in platelet activation, degranulation, coagulation cascade, and amyloid fiber formation in the placenta. In contrast, when comparing placentas from the depressed group treated with SRIs to those with depressive symptoms without SRI treatment, we observed a downregulation of proteins related to senescence, amyloid fiber formation, and platelet activation in the SRI-treated group. This study suggests that treatment with SRIs may prevent the placental alterations observed in antenatal depression, such as placental senescence, platelet activation, and amyloid fiber formation, and, ultimately, pregnancy and fetal outcomes. Further studies are needed to confirm these findings.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,002

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,034
Tête enseignante GPT0,314
Écart entre enseignants0,280 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2025
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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