Textured foot orthotics and proprioception: augmenting cutaneous feedback to improve joint position sense accuracy
Notice bibliographique
Résumé
The maintenance of proprioception in upright standing posture and joint position sense accuracy (JPSA), is contingent on the coordination of sensory inputs made available to individuals during the task. Adding texture to augment cutaneous feedback on neuromuscular control of the ankle joint has yet to be studied in JPSA, thus motivating the purpose of this research to investigate the changes in ankle joint proprioception when wearing textured (FOTs) and non-textured orthoses (FOs) during a passive ankle joint position reproduction task in healthy young and middle-aged individuals (n = 48; 31 under 30 years, 17 over 30 years). Error accuracy, tibialis anterior and medial gastrocnemius muscle activity, and centre of pressure displacement were recorded from 48 participants while completing four ankle JPSA replication tasks (5°, 10° plantarflexion, 5°, 10° dorsiflexion) in stance. When the middle-aged participants (over 30 years) completed the dorsiflexion 5° JPSA task, a 31% error reduction was observed standing in FOTs compared to FOs. These results provide evidence supporting the effectiveness of adding cutaneous feedback to improve proprioception in middle-aged individuals.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».