How does wheat straw‐derived biochar influence the nutrient pool of a site‐specific Luvisols in a laboratory incubation?
Notice bibliographique
Résumé
Abstract The impact of biochar on soil nutrient pool has been well‐studied in degraded and acidic soils, yet its effects in fertile soils such as Luvisols remain underexplored. To address this, two laboratory incubation experiments were conducted using biochar derived from wheat straw ( Triticum aestivum )—Experiment 1 evaluated biochar produced at three pyrolysis temperatures (350°C, 500°C, and 650°C) with two residence times (1 and 2 h), whilst Experiment 2 examined the feasibility of different application rates (5 or 10 Mg ha −1 ) and placements (thorough mixing or surface broadcast). Biochar significantly increased exchangeable Ca, K, Mg, and Na concentrations compared to both control and straw‐amended soils, particularly with the higher temperature biochar. Soil available P and K were enhanced two‐ and fivefold, respectively, compared to control and straw‐amended soils. The effects on soil available N were inconsistent, with no significant improvement observed and some treatments indicating possible immobilization. Soil cation exchange capacity (CEC) significantly increased with certain biochar compared to the control but did not differ from straw‐amended soil, with occasional instances where biochar led to lower CEC. Soil available N was higher with biochar application than straw. However, these did not significantly differ from the control, except for biochar produced at 500°C with a 1‐h residence time. Soil available N was notably higher when biochar was surface broadcasted than when thoroughly mixed into the soil. Consequently, this study highlights the influence of biochar pyrolysis conditions on soil nutrient pool, with outcomes also linked to some extent by the application rates and placements, suggesting careful consideration of these management factors for optimal biochar benefit in Luvisols.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
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Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».