The health of New Zealand cardiology: senior medical officer workforce survey
Notice bibliographique
Résumé
AIM: To quantify the current state of the cardiology specialist workforce in Health New Zealand - Te Whatu Ora. METHODS: The Cardiac Society of Australia and New Zealand sent a survey to all Health New Zealand - Te Whatu Ora cardiology departments in 2024, requesting information on specialist cardiac staff. Population information was obtained from Health New Zealand - Te Whatu Ora. International comparisons were obtained by website search. RESULTS: Of 154 Health New Zealand - Te Whatu Ora-employed cardiologists, 119 (77%) were male, and 113 (73%) received cardiology training in New Zealand. Over half were aged >50, 35% >55, including 18% >60 years. Time in current position was 12±9 years and the vacancy rate was 14%. The current ratio of persons per cardiologist is 35,000. In the five districts with the highest proportion of Māori and Pacific peoples, this ratio exceeds the national average: Tairāwhiti 54,000; Counties Manukau 38,000; Lakes 61,000; Northland 52,000; Hawke's Bay 47,000. For cities with cardiac surgery the ratio is 32,000 and without is 46,000. International ratios include: United States of America (USA) 15,000; Canada 25,000; United Kingdom (UK) 40,000 and Australia 25,000 persons per cardiologist. CONCLUSIONS: Health New Zealand - Te Whatu Ora has an experienced but ageing cardiologist workforce, with many vacancies. Districts with higher Māori/Pacific populations have fewer cardiologists per capita than the national average of 1:35,000, which is similar to the UK, but less than the USA, Australia and Canada.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».