Planetary Health in Health Guidelines and Health Technology Assessments: A Scoping Review
Notice bibliographique
Résumé
ABSTRACT Introduction Individual human health is inextricably linked to planetary health, which refers to the health of human civilization and the natural systems on which it depends. These systems are captured by the nine planetary boundaries which together define a safe operating space for humanity. The health sector contributes to the transgression of these boundaries, thereby jeopardizing both individual and planetary health. However, there is a growing interest in the health sector in incorporating the preservation of planetary boundaries into health guidelines and health technology assessments (HTAs), which synthesize evidence and guide healthcare decisions. Methods This scoping review aims to describe methodological guidance and considerations for incorporating planetary health in health guidelines and HTAs. We conducted a scoping review adhering to the JBI methodology including articles from several databases since inception until September 2023. We used narrative synthesis and descriptive statistics to describe eligible studies. Results Of the 38 included studies, 14 (37%) were commentaries, six (16%) were methodological papers, and four (10·5%) were health guidelines. Included studies focused primarily on greenhouse gas emissions as an outcome. The included health guidelines were rated at a median of 52% (range: 16% to 67%) on AGREE II for methodological quality. Discussion Key findings pertain to the normative significance of planetary health in guidelines and HTAs, scope and quality of included studies, inconsistencies in methods, and challenges in implementation. These findings will inform future Grading of Recommendations, Assessment, Development, and Evaluations (GRADE) guidance on planetary health. Registration A protocol of this scoping review was registered in Open Science Framework ( https://osf.io/3jmsa ) and published in the journal Systematic Reviews (10.1186/s13643‐024‐02577‐2).
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,147 | 0,484 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,006 | 0,007 |
| Bibliométrie | 0,043 | 0,046 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,005 |
| Communication savante | 0,014 | 0,014 |
| Science ouverte | 0,005 | 0,008 |
| Intégrité de la recherche | 0,009 | 0,006 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,006 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».