MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W4417299559 · doi:10.63329/av3nz1236

The Importance of Professional Networking: A Pathway to Career Success

2025· article· en· W4417299559 sur OpenAlexaff
Riffat Faizan

Notice bibliographique

RevueScientific Societal & Behavioral Research Journal · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueKnowledge Management and Sharing
Établissements canadiensGeorge Brown College
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésBody of knowledgeCareer developmentCompetitive advantageProfessional developmentProfessional associationQualitative research

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

To succeed in a personal, professional, and in an organizational competitive environment, professional networking has become an integral component for the individuals. The significance of professional networking in modern workplaces is critically examined in this paper, especially focusing on “how” factor. In other words, how professional networking could enhance professional growth, knowledge sharing, and opportunities for career growth. The research, which draws on existing literature, addresses major issues including time constraints and relationship authenticity while highlighting the benefits of networking, such as mentorship, industry insights, and ease of access to job opportunities. Using a qualitative approach, the study synthesizes findings from case studies, industry reports, and academic journals. Systematic analysis revealed that effective networking strategies such as leveraging social media and attending industry events, significantly assist individuals in succeeding in their careers. Further practical implications and recommendations are offered to individuals and organizations seeking to foster meaningful professional connections. For professionals seeking to maximize their networking potential, this research provides actionable insights and contributes to the growing body of knowledge on career advancement.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,014
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesÉtudes des sciences et des technologies, Communication savante
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,514
Score d'incertitude au seuil0,999

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0140,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,003
Études des sciences et des technologies0,0070,002
Communication savante0,0020,000
Science ouverte0,0020,001
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,224
Tête enseignante GPT0,508
Écart entre enseignants0,284 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2025
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueScientific Societal & Behavioral Research JournalMême sujetKnowledge Management and SharingTravaux en français237 207