The Relationship Between Alexithymia, Impulsivity, and Aggression in Mixed Martial Arts Athletes
Notice bibliographique
Résumé
This study investigated the relationships among alexithymia, impulsivity, and aggression in mixed martial arts (MMA) athletes. Participants (N = 60, 51 men, and 9 women) were recruited from MMA clubs and training centers in Lebanon. They completed self-report measures including the Toronto Alexithymia Scale-20 (TAS-20) to assess alexithymia, the Barratt Impulsiveness Scale (BIS-11) to measure impulsivity, and the Buss-Perry Aggression Scale short form (BPAS-SF) to evaluate aggression tendencies. Results indicated that alexithymia was positively correlated with impulsivity (attentional, r = 0.41, and p < 0.01; motor, r = 0.32, and p < 0.05), aggression (r = 0.49 and p < 0.001), and its various forms of aggression (physical, verbal, anger, and hostility). Mediation analyses showed that attentional impulsivity significantly mediated the link between alexithymia and aggression (β = 0.10 and 95% CI [0.02, 0.22]), whereas motor impulsivity accounted for a smaller portion of the effect (β = 0.08 and 95% CI [0.00, 0.22]). The direct effect remained significant (β = 0.28 and 95% CI [0.03, 0.52]), indicating partial mediation. These findings underscore the importance of emotional and behavioral regulation in competitive sports contexts, highlighting potential implications for athlete development programs.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».