Reporting GUideline for Intervention DEscription in Rehabilitation (GUIDE-Rehab): a tool to open the ‘black box’ of rehabilitation complex interventions
Notice bibliographique
Résumé
In 2023, the World Health Assembly adopted a resolution to strengthen rehabilitation within health systems, calling for rehabilitation research. Within health, the term rehabilitation has multiple meanings, including a core strategy, a sector, a service and an intervention. The latter has been defined as complex and characterised as a 'black box', similar to complex interventions in other fields. The existing reporting guidelines are not sufficiently effective in describing interventions within the rehabilitation field. We developed the GUideline for Intervention DEscription in Rehabilitation (GUIDE-Rehab) to address these challenges.According to the Enhancing the QUAlity and Transparency Of health Research Network, we followed a Delphi process with multiple Consensus Meetings and piloting and used ACcurate COnsensus Reporting Document for reporting. The background research involved 21 papers. We based GUIDE-Rehab on the Rehabilitation Treatment Specification System, developed over 15 years of research to improve rehabilitation description; the definition of rehabilitation for research purposes; and the Template for Intervention Description and Replication reporting guideline. 68 representatives from global rehabilitation stakeholders (scientific societies, journals, evidence and methods groups), including individuals with lived experience of disability, from 26 countries across all continents and economies, participated. The piloting involved 17 chief editors, 7 research groups and participants from 10 scientific meetings.The complete version comprises 16 items, while the version for uncontrolled studies includes 13. The short version (10 items for text, 6 for appendix) helps reduce the manuscripts' length. The GUIDE-Rehab graphical illustration (nine items) facilitates the intervention description. GUIDE-Rehab will assist in the reporting of interventions in rehabilitation to enhance clinical research and support clinical implementation.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,015 | 0,091 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».