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Enregistrement W4417301312 · doi:10.1016/j.ngib.2025.11.002

Development and performance of CO2-responsive foam fracturing fluid

2025· article· en· W4417301312 sur OpenAlexaff
Mingwei Zhao, Yizheng Zhang, Xiangjuan Meng, Xuguang Song, Yingnan Wang, Zixuan Wang, Caili Dai

Notice bibliographique

RevueNatural Gas Industry B · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueEnhanced Oil Recovery Techniques
Établissements canadiensUniversity of Alberta
Organismes subventionnairesNational Natural Science Foundation of China
Mots-clésFracturing fluidGuar gumHydraulic fracturingRheologyGuarXanthan gumFossil fuelViscosityCasing

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

CO 2 foam fracturing fluid can effectively integrate CCUS technology into oil and gas field development, and its core advantages include low water consumption, excellent flowback performance, and strong sand-carrying capacity. For these reasons, it has received increasing attention in the oil and gas field development field. However, this type of fracturing fluid still has some prominent problems: The residue from gel breaking can easily cause formation pollution, the system cost is relatively high, and the utilization rate is low, which forms a significant technical bottleneck. In response to these issues, this study, based on the theory of clean fracturing fluid gel breaking without residue and the reusability of CO 2 -responsive wormlike micelles, innovatively combines CO 2 -responsive wormlike micelles with different types of surfactant-based foaming agents to construct a new CO 2 -responsive foam fracturing fluid system. A systematic performance evaluation of the system was conducted to clarify its defoaming rules under different temperature conditions. Compared with the traditional guar gum CO 2 foam fracturing fluid, the new system has significant performance advantages. At 90 °C, its foam comprehensive value reached 19720 mL·min, 6150 mL·min higher than the guar gum fluid. After a 5400 s high-temperature and high-shear test at the same temperature, the residual viscosity of the new system was 67 mPa·s, which is higher than the guar gum fluid. This CO 2 -responsive foam fracturing fluid simultaneously possesses the application potential of both clean fracturing fluid and foam fracturing fluid. It can effectively solve key problems such as formation pollution and low system utilization rates, and laboratory evaluation experiments confirmed its excellent foaming and rheological properties. These results are of great significance for promoting CO 2 foam fracturing technology to reach an advanced international level and supporting the low-carbon and high-efficiency development of unconventional oil and gas resources in China.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,002

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0010,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,006
Tête enseignante GPT0,231
Écart entre enseignants0,225 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2025
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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