Autism and immigration background, insights from a population-based study
Notice bibliographique
Résumé
Objectives: To examine the relationship between immigration and autism in Manitoba, Canada, using population-based data. Methods: We linked Manitoba's Rehabilitation Centre for Children clinical registry (May 2016-December 2022), the province's primary and only publicly funded autism evaluation site for children ≤6 years, with an official immigration registry. We estimated incidence of autism and adjusted relative risks (aRR) with 95% confidence intervals (CI) across subgroups defined by child and parent immigration status. Results: A total of 217,811 children aged 18 months to 6 years resided in Manitoba during the study period and met inclusion criteria. Among 2408 children diagnosed with autism, 1136 (47%) had at least one immigrant parent. Compared with Canadian-born children of nonimmigrant parents, autism risk was highest among Canadian-born children of at least one immigrant parent (aRR: 2.29; 95% CI: 2.09-2.51), followed by immigrant children of at least one immigrant parent (aRR: 1.72; 95% CI: 1.42-2.09). Maternal length of stay in Canada and refugee status was not associated with autism risk. In secondary analysis examining parental contribution to likelihood of autism, compared with Canadian children of two nonimmigrant parents, likelihood of autism diagnosis was higher among children in all parental immigration categories, but highest when both the mother and the father were immigrants (aRR: 3.08, 95% CI: 2.62-3.62). Conclusion: Children of immigrant families in Manitoba had higher rates of autism. Additional studies are warranted to assess whether similar results occur in other Canadian jurisdictions, and to investigate possible underlying factors behind this association.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,004 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».