Adolescent receptiveness to dentist involvement in COVID-19 and HPV vaccination
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVES: Human papillomavirus (HPV) and COVID-19 can be prevented and mitigated by vaccines. Few studies have focused on dentists' role in vaccine decision making, and even fewer have explored adolescent perspectives; a target population for both vaccinations. This study aimed to address this gap with a focus on whether opinions vary between diseases. METHODS: We administered a validated cross-sectional survey to adolescent patients (11-19 years) in an orthodontic clinic in Vancouver, British Columbia from July-August 2023. The survey included questions pertaining to patient background, vaccine history and knowledge, and dentists' roles in vaccination education, discussion, and administration. Responses were compiled and analyzed to determine differences between vaccines and across demographic groups. RESULTS: Adolescents surveyed (n=93) overall agreed with dentist involvement in COVID-19 and HPV vaccines, with variability according to disease and dentist role. Comfort with dentist-administered vaccines was higher for COVID-19 (60 %) than HPV (37 %, p<0.05). There was a significant knowledge difference, with 85 % aware that the COVID-19 vaccine can prevent severe illness, but only 22 % aware that the HPV vaccine can prevent oropharyngeal cancer (p<0.05). Patients showed overall willingness to discuss COVID-19/HPV vaccines with dentists (58 % and 49 %) and less agreement that dentists were qualified to educate about COVID-19/HPV vaccines (43 % and 37 %). CONCLUSIONS: Findings indicate mixed adolescent perception of including dentists in vaccinations, with higher comfort around COVID-19 over HPV vaccines. Openness to discussion may present an opportunity for dentists to expand scope of practice into additional education, particularly around HPV and its connection with oropharyngeal cancer.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,007 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».