It Is Personal: What People with Parkinson's Disease Say Matters Most for Quality of Life
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Little is known about what matters most for quality of life in people with Parkinson's disease and how much it varies between individuals. OBJECTIVE: The goal was to define the relative impact of quality of life determinants in people with Parkinson's disease, including variation across individuals and by disease severity, gender, age, and ethnicity. METHODS: Sixty-one factors potentially associated with quality of life in people with Parkinson's disease were identified from the literature and nominated by participants with Parkinson's disease. Forty-four participants then rated their degree of impact on quality of life from "a lot" to "not at all," and identified their "top 3 most important" factors. RESULTS: At the individual level, determinants of utmost importance varied greatly, with 39 of 61 factors being reported at least once in the "top 3." There were 17 factors that at least 50% of the sample agreed affected quality of life "a lot," and only two were symptoms of the disease. Twelve (all positive experiences) retained at least 50% agreement across subgroups defined by disease severity, age, gender and ethnicity. Symptom-related factors of high importance varied markedly in mild disease subgroup in particular. CONCLUSIONS: Factors that are not direct consequences of the disease, but may be highly personal and interfere with what one finds meaningful, emerged as highly relevant. Symptoms also greatly impacted quality of life for most individuals, but specific symptoms varied across individuals. Quality of life determinants in people with Parkinson's disease appear highly individualized, and currently used measurement tools with fixed items may not be optimal. © 2025 The Author(s). Movement Disorders published by Wiley Periodicals LLC on behalf of International Parkinson and Movement Disorder Society. © 2025 The Author(s). Movement Disorders published by Wiley Periodicals LLC on behalf of International Parkinson and Movement Disorder Society.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,011 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,002 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».