Expanding access to HPV screening through community health insurance schemes: lessons from a screening exercise for teachers in Ghana
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Cervical cancer (CC) screening uptake remains low primarily owing to the absence of organized screening and lack of insurance coverage. Members of the Ghana National Association of Teachers (GNAT) contribute monthly to an insurance scheme which covers cancer (including CC) treatment but not cervical precancer screening/treatment. We conducted this study to examine health beliefs shaping cervical screening uptake among educators and to understand how the scheme could scale cervical precancer screening and treatment services for beneficiaries across the country. METHODS: From February − July 2022, we performed cervical precancer screening with concurrent hr-HPV DNA testing and visual inspection with acetic acid (VIA) for 102 teachers in 3 districts in the Volta Region. From April − May 2024, we conducted a cross-sectional study among 498 female subscribers of the GNAT insurance scheme in the same districts using non-probability snowball sampling. Data on utilization of cervical cancer screening services and risk factors were collected using a self-administered questionnaire. Health beliefs and situational factors associated with screening uptake among school teachers were assessed. RESULTS: Although all 498 female school teachers were enrolled in the cancer insurance scheme, cervical cancer screening uptake was reported by 116 (23.9%). Utilization of cervical cancer screening services was 25.3% among married women and 34.4% among women who reported limited access to screening. In the final adjusted logistic regression model, perceived barriers to screening (aOR, 0.55; 95% CI, 0.42 − 0.72) and being divorced/widowed (aOR, 2.11; 95% CI, 1.10–4.03 vs. married/cohabitating) were independently associated with cervical precancer screening uptake. The hr-HPV prevalence and VIA ‘positivity’ rate were 17.3% (95% CI, 9.9–24.8) and 1.0% (95% CI, 0.0–5.5), respectively. CONCLUSIONS: Cervical precancer screening utilization among female teachers enrolled in the GNAT cancer insurance scheme was sub-optimal owing to barriers related to low awareness, limited access, and social factors. The cancer insurance scheme represents a golden opportunity to overcome the identified barriers and improve HPV screening access and outcomes in addition to increasing access to cervical cancer treatment and should be explored.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».