Distal Upper Molar Force Distribution With Clear Aligners Using Different Anterior Teeth Anchorage Setups: A Finite Element Study
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: The notion that clear aligners alone can distalize upper molars without affecting anterior teeth is inaccurate. Although strategies such as Class II elastics, tooth-movement sequencing, and attachment variations have been investigated to mitigate unwanted side effects, temporary anchorage devices have demonstrated potential for maintaining anchorage during molar distalization. This study used Finite Element Analysis to evaluate different setups for distalizing one or both upper molars, comparing passive anchorage (ligature tie) and active anchorage (1.66 N), and assessing the presence of vertical attachments. MATERIALS AND METHODS: Six models were generated with 0.2 mm distal activation for molar distalization. These models varied by premolar/M attachments and anchorage type-active (1.66 N) or passive-applied from extra-alveolar screws to canine buttons. RESULTS: All setups distalized the second molars, but passive anchorage demonstrated greater efficiency and fewer side effects. Passive systems achieved over 90% distalization-to-anchorage loss ratios, compared with 65% with active forces. Passive setups also minimised unintended anterior movement and enabled distal canine movement following molars-an advantageous outcome. Vertical attachments had minimal impact. X-axis (midline) movement predominantly affected canines, particularly with active anchorage. Anterior intrusion on the Z-axis was reduced with passive systems. CONCLUSION: Active anchorage forces may deform aligners and compromise control, whereas passive anchorage-similar to a ligature wire applied to anterior teeth-supports planned movement without disrupting biomechanics.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».