‘Honeycrisp’ Apple Maturity, Quality and StorageDisorders According to Interior and Exterior Tree CanopyPosition
Notice bibliographique
Résumé
Apples are typically spot picked according to color and, therefore, indirectly according to canopy light exposure that affects fruit peel anthocyanins. We studied how interior and exterior canopy positions influenced fruit maturity and storage disorder incidence in ‘Honeycrisp’ apples grown in Maine (ME) USA, Minnesota (MN) USA and Ontario (ON) Canada, and harvested two to three times. Harvest maturity was more advanced in exterior compared with interior fruit. In both ME and ON, index of absorbance difference (IAD) was higher for interior fruit compared to exterior fruit. Starch pattern index (SPI) was lower in interior fruit in ME and ON during the first harvest, but not the later harvests, and not in MN where starch breakdown was advanced. Internal ethylene concentration (IEC) at harvest, measured in ON only, was lower in interior fruit during the first harvest, but no difference occurred between the two positions in the latter two harvests. After four months of cold storage plus 1- and 7-d shelf tests, IEC (measured in ON only) was lower in exterior fruit. In all three sites, soft scald, soggy breakdown and bitter pit incidence did not vary between the canopy positions. Fruit were not conditioned to 10 degrees C and stored at 0.5 °C to allow for full development of chilling injury disorders. Canopy position altered fruit maturation and quality with no significant effect on soft scald or bitter pit.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».