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Enregistrement W4417306651 · doi:10.71318/apom.2023.77.1.28

Genetic Analysis of Resistance to Pythium Ultimum aMajor Component of Replant Disease in AppleRootstocks

2023· article· W4417306651 sur OpenAlexaboutno aff
Gennaro Fazio, Mark Mazzola, Yanmin Zhu

Notice bibliographique

RevueJournal of American Pomological Society · 2023
Typearticle
Langue
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiquePlant Pathogens and Resistance
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesNational Institute of Food and AgricultureU.S. Department of Agriculture
Mots-clésRootstockOomyceteMicrosatelliteMalusLocus (genetics)Plant disease resistanceGenetic analysisPopulationQuantitative trait locus

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Apple rootstocks from the Geneva® breeding program tolerated apple replant disease in experimental and commercial plantings in North and South America, Europe and Africa. Apple replant disease (ARD) is biological in nature and composed of several fungal, oomycete and nematode actors that when combined can stunt or even kill young roots. A major contributor to the ARD syndrome is the necrotrophic soilborne oomycete Pythium ultimum, which can individually overwhelm young roots and root hairs causing them to decline. Genetic resistance to ARD and its components has been incorporated into apple rootstocks from a wild apple species Malus x robusta‘Robusta 5’. This research was aimed at increasing our understanding of the genetic complexity of the resistance to P. ultimumin progeny of ‘Robusta 5’. In a replicated experiment we phenotyped 48 individual progeny (breeding lines) belonging to a larger population derived from a cross between replant susceptible apple rootstock ‘Ottawa 3’ and resistant ‘Robusta 5’. We also leveraged existing genomic infrastructure in the form of high-density genetic maps composed of microsatellite and single nucleotide polymorphic markers segregating in the same cross. When combined with the genotypic means of the 48 progeny in Quantitative Trait Locus (QTL) analysis, candidate genomic locations were identified on chromosomes 2, 5, 13, 16 and 17 that were associated with relative susceptibility of those breeding lines to P. ultimuminfection. The allelic effects of the loci were measured using a generalized linear model and their combinatorial interactions were studied. Of the resistance allelic effects examined all but one were derived from ‘Robusta 5’. The ultimate goal of this work is to develop genetic markers that can aid in the selection of P. ultimumresistant rootstocks. However, the multi-locus nature of this resistance trait may necessitate that only loci with larger effects (on chromosome 5, 17 and 13) be targeted for further development.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,482
Score d'incertitude au seuil0,653

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0020,002
Bibliométrie0,0000,007
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,016
Tête enseignante GPT0,247
Écart entre enseignants0,231 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2023
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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