Associations between osteosarcopenia and cognitive function in community-dwelling older adults: evidence from a US cohort
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: This study investigated domain-specific associations between osteosarcopenia, defined as the coexistence of osteopenia or osteoporosis with low handgrip strength (HGS), and cognitive function in a cohort of older adults (≥65 years) from the 2011 to 2014 cycles of the National Health and Nutrition Examination Survey (NHANES). METHODS: Osteosarcopenia was defined by the presence of osteopenia or osteoporosis (based on femoral T-scores) combined with low HGS. Cognitive function was assessed using the Digit Symbol Substitution, Delayed Recall, Intrusion Word Count, and Animal Fluency tests. Linear regression models examined the bidirectional associations between osteosarcopenia and cognitive performance. RESULTS: The sample included 1355 older adults (mean age 70.3 ± 6.9 years; 57% women). Compared to participants with osteoporosis alone, those with coexisting osteoporosis and low HGS performed significantly worse on the Digit Symbol Test (β = -9.6; 95% CI, -16.7 to -2.5; p = .01) and had similar Delayed Recall scores (β = -0.6; 95% CI, -1.3 to 0.1; p = .10). In participants with osteopenia and low HGS, a significant association was observed only for the Digit Symbol Test (β = -8.1; 95% CI, -13.4 to -2.7; p < .01). No significant associations were found for osteoporosis or osteopenia in isolation. CONCLUSIONS: Osteosarcopenia, particularly the combination of reduced bone mineral density and low muscle strength, is associated with poorer performance in selected cognitive domains, especially processing speed and memory. These findings underscore the potential value of integrated screening approaches and multidimensional interventions targeting musculoskeletal and cognitive health in aging populations.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».