Deaf older adults’ experiences of support from a mobile old-age care team providing support in Swedish sign language
Notice bibliographique
Résumé
INTRODUCTION: To address communication barriers, minimise social isolation, prevent psychosocial illness and increase the independence of Deaf older adults, a mobile care team consisting of Deaf assistant nurses using sign language was initiated and developed by a nongovernmental organisation in a region in southern Sweden. AIM: To describe Deaf older adults’ experiences receiving support from an NGO-initiated mobile old-age care team for Deaf and sign language-speaking older adults in Sweden. METHODS: A series of 15 individual interviews with four Deaf older adults were analysed via content analysis. RESULTS: Support from the mobile care team was appreciated, as illustrated by the following categories: support in everyday activities, communication supported and enabled and support for psychosocial well-being. The care team facilitated communication using sign language. For example, they enabled in-depth communication and information sharing and supported older adults in expressing opinions and thoughts to authorities and regular care staff. Increased communication supported psychosocial well-being, independence, and feelings of safety. CONCLUSION: A sign language mobile care team that is well familiar with Deafness as a culture rather than a hearing disability is highly valued by Deaf older adults in need of home or residential care later in life. It also shows that access to a sign language mobile care team leads to increased psychological wellbeing and happiness among Deaf older adults, as well as to their increased participation in decision-making concerning various aspects of their lives.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».