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Enregistrement W4417311503 · doi:10.1111/1467-9566.70135

Constrained Choices: Navigating Agency and Social Structures in Sperm Donor Selection

2025· article· en· W4417311503 sur OpenAlexafffundabout
Sabrina Zeghiche, Isabel Côté, Kévin Lavoie

Notice bibliographique

RevueSociology of Health & Illness · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueReproductive Health and Technologies
Établissements canadiensUniversité LavalUniversité du Québec en Outaouais
Organismes subventionnairesSocial Sciences and Humanities Research Council of Canada
Mots-clésAgency (philosophy)Sperm donationNormativeKinshipStructure and agencyInterpersonal communicationSelection (genetic algorithm)Identity (music)Qualitative researchSituated

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This study examines how intended parents in Canada navigate the process of sperm donor selection under institutional, interpersonal and material constraints. Drawing on qualitative interviews with parents (N = 40) from diverse family configurations (heteroparental, lesboparental and soloparental), it explores how donor selection is not a purely autonomous decision but a negotiated practice shaped by regulatory ambiguity, limited donor availability, emotional investments and intracouple dynamics. Grounded in negotiated order theory, the analysis emphasises the provisional, iterative nature of decision-making within fertility clinics and donor databases-understood as intersecting social worlds within a broader reproductive arena. Findings show that initial parental preferences (e.g., donor resemblance, identity disclosure and medical history) are shaped by normative kinship ideals and are often compromised over time due to structural constraints or evolving priorities. This study contributes to the sociology of health and illness by reconceptualising donor selection as a situated negotiation, where choice is exercised relationally and within unequal institutional landscapes. It also identifies avenues for future research and policy reform, including clearer clinical guidance, improved access to donor information and stronger alignment with donor-conceived persons' rights.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,006
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,010
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: Qualitatif
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,538
Score d'incertitude au seuil0,929

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0060,010
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0150,021
Communication savante0,0060,003
Science ouverte0,0010,006
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,024
Tête enseignante GPT0,373
Écart entre enseignants0,349 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2025
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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