Temporal Trends and Short‐ and Long‐Term Mortality of People With Acute Myocardial Infarction and Rheumatoid Arthritis: A Nationwide Cohort Study
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: We investigated whether a diagnosis of rheumatoid arthritis (RA) affects the quality of inpatient acute myocardial infarction (AMI) care and long-term mortality post-AMI. METHODS: We analyzed data from 784,091 adults, 6,047 with a diagnosis of RA, from England and Wales hospitalized with AMI between 2005 and 2019 from the Myocardial Ischaemia National Audit Project registry, linked with Office for National Statistics mortality data and hospital episode statistics. Cox regression models were used to compare risk of all-cause mortality at different time points according to the presence of RA. RESULTS: There was no difference in adjusted 30-day mortality between groups (adjusted hazard ratio [aHR] 1.09, 95% confidence interval [CI] 0.99-1.19; P = 0.075). Beyond this, at 1 year (aHR 1.14, 95% CI 1.07-1.21), 5 years, (aHR 1.28, 95% CI 1.23-1.33), and to the end of the study period (aHR 1.31, 95% CI 1.26-1.36), the risk of all-cause mortality was significantly higher in patients with RA (all P < 0.001). Risk of cardiovascular mortality was not significantly different at 30 days or 1 year (aHR 1.08, 95% CI 1.00-1.17; P = 0.058), but it was at 5 years (aHR 1.15, 95% CI 1.08-1.23; P < 0.001) and to the study endpoint post-AMI (aHR 1.18, 95% CI 1.11-1.24; P < 0.001). CONCLUSION: We found no meaningful disparities in inpatient care according to the presence of RA; however, those with RA have elevated long-term all-cause mortality post-AMI. Our findings suggest that the mortality burden of RA post-AMI is not driven by the quality of AMI care during admission and is likely driven by the progressive nature of the comorbidities and the complications of treatments associated with RA.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».