Cognitive Behavioral Therapy for Youth With Childhood‐Onset Lupus: A Randomized Clinical Trial
Notice bibliographique
Résumé
Objective Our objective was to determine the feasibility and acceptability of the Treatment and Education Approach for Childhood‐Onset Lupus (TEACH), a six‐session cognitive behavioral intervention addressing depressive, fatigue, and pain symptoms, delivered remotely to individual youth with lupus by a trained interventionist. We expected that TEACH would be considered feasible and acceptable based on recruitment and retention rates. We also examined the effect of TEACH on youths’ depressive, fatigue, and pain symptoms compared to medical treatment as usual (TAU). Methods A pilot two‐arm longitudinal randomized controlled clinical trial was conducted. Adolescents (12–17 years) and young adults (18–22 years) with childhood‐onset systemic lupus erythematosus and elevated depressive, fatigue, and/or pain symptoms were recruited from six pediatric rheumatology sites across the United States and Canada from August 2020 to March 2023. Participants were randomized 1:1 to TEACH and TAU or TAU alone and reported symptom data at baseline and eight weeks later. Results Of the 200 youth approached, 97 consented to participate (48.5% recruitment). Among 64 eligible participants, 32 were randomized to TEACH and TAU and 32 to TAU alone. Retention was high (92.2%). At postassessment, the intervention group demonstrated reductions in depressive (C emm 7.88, 95% confidence interval 3.20–12.60; 14%) and fatigue (C emm 3.91, 95% confidence interval 0.44–7.39; 7%) symptoms but not pain (C emm 0.89, 95% confidence interval −0.06 to 1.84). Conclusion This remotely delivered cognitive behavioral intervention tailored to youth with lupus was feasible and associated with reduced depressive and fatigue symptoms compared with medical TAU. Further increasing accessibility by implementing TEACH in medical settings may improve uptake and patient outcomes. image
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,003 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,006 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».