Warming temperatures reduce lifespan and vectorial capacity of Anopheles mosquitoes in Ghana
Notice bibliographique
Résumé
Climate change and variability are altering the ecology of malaria vectors, with implications for disease transmission in sub-Saharan Africa. In this study, we analysed long-term historical temperature, rainfall and relative humidity data across Ghana's climatic zones to evaluate their trends. We then incorporated these data into simple climate-driven biological models to assess how they impacted Anopheles mosquito lifespan, their Vectorial Capacity and Extrinsic Incubation Period of malaria parasites. This approach allowed us to assess the potential impacts of climate change on malaria transmission dynamics in the country. The analysis revealed, on the long-term, significant temperature warming (over 1.5°C), marked decline in relative humidity, and no clear trends in rainfall across all climatic zones. Similarly, Anopheles mosquito lifespan (with seasonal variations of 5-11 days in the north and 9-14 days in the south) showed long-term decline while Extrinsic Incubation Period (with seasonal average range of 6-11 days in the north and up to 13 days in the south) showed shortened development time. Even though Vectorial Capacity showed no clear long-term trends, its values were generally below 10, indicating low-to-moderate malaria transmission potential nationwide. Although regional and local microclimatic variations may continue to support localized malaria transmission risk, the long-term rise in temperatures and decline in humidity are likely reducing mosquito longevity and malaria transmission potential in Ghana. These findings underscore the importance of climate-informed and region-specific strategies in the National Malaria Elimination Program to improve targeted interventions and optimize vector control efforts.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».